你的Recallr记忆，直接用在你常用的AI助手里

你可以让 AI 聊天应用查找“我在 Recallr 里关于专注计划的笔记”，或者让助手帮你找“我三月收藏的那篇习惯叠加的文章”，它会在 Recallr 里搜索、读取并用它来回答。还可以让它保存你正在讨论的链接，自动进入 Recallr，和其他收藏一样被总结和关联。

它支持四款工具，配合你的Recallr使用：

• search_recallr 通过语义搜索保存内容，返回最佳匹配及其摘要。
• get_recallr_item 读取一条保存内容：摘要、要点、部分正文和原始链接。
• recent_recallr_saves 列出你最近保存的内容。
• save_to_recallr 保存链接或简短笔记，仅在你请求时执行。

只有三人可阅读；一人可添加。无人可删除或更改内容。

通用 AI 助手知道很多世界知识，却几乎不了解你。你去年春天收藏的文章、会议笔记、老师推荐的论文：这些内容都不在它们脑海里，除非你手动粘贴进去，而粘贴正是第二大脑该帮你省掉的琐事。

Recallr 连接器弥补了这个空白。你的保存内容留在 Recallr；助手可以像搜索网页一样随时查阅它们。

服务器地址统一：https://mcp.recallr-ai.org/mcp

• AI 聊天应用：在应用设置中添加 Recallr 作为自定义连接器或 MCP 服务器，然后用你的 Recallr 账号登录。（Recallr 正在申请加入这些应用的官方连接器目录。）
• 编程助手和编辑器：添加名为 recallr 的 HTTP MCP 服务器，地址同上，登录时按提示操作。
• 其他支持 HTTP 协议 MCP 的客户端：添加上方地址即可。

每个步骤的详细指南见Recallr MCP 文档。

• 帮我找到保存的关于睡眠和记忆的文章，并告诉我它的三个要点。
• 用我保存的租约内容帮我起草一封给房东的邮件。
• 我保存的那个视频里关于如何培养酸面团是怎么说的？
• 把这个链接保存到我的Recallr，并附注：会议前读。
• 在编程助手中：“拉取我关于 Fetch API 的保存笔记，并为这个客户端加上重试。”

答案引用了所用的保存内容，并附有返回 Recallr 的链接，方便你打开原始内容进行核查。

• 未登录Recallr并授权前，内容不会关联。
• 助手只能看到它搜索和读取的内容，一次处理一个请求。它永远不会看到你的聊天记录、Buddy Mail 或连接的应用。
• 只有你主动保存时才会存储，且绝不会保存整段对话。