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Blog · Nouvelle fonctionnalité

Ta mémoire Recallr, dans les assistants IA que tu utilises déjà

Tu ne devrais pas avoir à copier-coller tes notes dans un chat IA. Le serveur MCP de Recallr permet aux assistants que tu utilises déjà de chercher et lire ce que tu as sauvegardé dans Recallr, et d’enregistrer du nouveau quand tu demandes, après connexion et autorisation.

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Ce qu’il fait

Demande à ton app de chat IA de « trouver ma note Recallr sur le focus plan », ou à ton assistant « cet article sur le habit stacking que j’ai sauvegardé en mars », et il cherchera dans ton Recallr, lira le contenu et te répondra avec. Demande-lui de sauvegarder un lien en cours de discussion, il sera ajouté à Recallr, résumé et relié comme tout autre contenu.

Il fonctionne avec quatre outils en complément de ton Recallr :

  • search_recallr trouve des sauvegardes par sens et renvoie les meilleures correspondances avec leurs résumés.
  • get_recallr_item lit une sauvegarde : résumé, points clés, extrait du texte et lien original.
  • recent_recallr_saves liste tes dernières sauvegardes.
  • save_to_recallr sauvegarde un lien ou une note courte, uniquement quand tu le demandes.

Trois peuvent seulement lire ; un seul ajoute. Aucun ne peut supprimer ou modifier quoi que ce soit.

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Pourquoi ton assistant a besoin de ta mémoire

Les assistants IA généralistes connaissent beaucoup de choses sur le monde, mais très peu sur toi. L’article que tu as sauvegardé au printemps, les notes d’une réunion, l’article recommandé par ton professeur : rien de tout ça n’est dans leur mémoire, sauf si tu le colles, et justement, coller du contenu est le genre de corvée qu’un second cerveau doit éviter.

Le connecteur Recallr comble ce fossé. Tes sauvegardes restent dans Recallr ; l’assistant peut les consulter, comme il cherche sur le web, quand il en a besoin.

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Connexion en une minute

L’adresse du serveur est la même partout : https://mcp.recallr-ai.org/mcp

  • Apps de chat IA : ajoute Recallr comme connecteur personnalisé ou serveur MCP dans les réglages de l’app, puis connecte-toi avec ton compte Recallr. (Recallr est en cours de validation dans les répertoires de connecteurs des apps.)
  • Assistants de code et éditeurs : ajoute un serveur MCP HTTP nommé recallr avec l’adresse ci-dessus, puis connecte-toi quand c’est demandé.
  • Tout autre client compatible MCP via HTTP : ajoute l’adresse ci-dessus.

Des guides pas à pas pour chaque étape sont dans les docs Recallr MCP.

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Ce que tu peux demander une fois connecté

  • Trouve l'article que j'ai sauvegardé sur le sommeil et la mémoire, et donne-moi ses trois points principaux.
  • Rédige un email à mon propriétaire avec ce que j'ai sauvegardé sur le bail.
  • Que disait la vidéo que j'ai sauvegardée sur le démarrage d'une culture de levain ?
  • Sauvegarde ce lien dans mon Recallr avec une note : à lire avant la réunion de jeudi.
  • Dans un assistant de code : « Retrouve mes notes sur l’API Fetch et ajoute des relances à ce client. »

La réponse cite les sauvegardes utilisées, avec des liens vers Recallr, pour que tu puisses ouvrir l’original et vérifier.

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Tu gardes le contrôle.

  • Rien ne se connecte tant que tu ne te connectes pas avec Recallr et que tu ne l’autorises pas.
  • L’assistant ne voit que ce que ses recherches et lectures lui renvoient, une requête à la fois. Il ne voit jamais tes conversations, Buddy Mail ou apps connectées.
  • Il sauvegarde uniquement quand tu le demandes, jamais toute une conversation.
Questions

Bon à savoir.

Tu veux en savoir plus ? Demande à Recallr dans le coin, ou écris à support@recallr-ai.org.

01Ai-je besoin de Recallr Pro pour utiliser le connecteur ?

Non. Le connecteur fonctionne sur Recallr Free et Pro. Les sauvegardes faites via lui comptent pour ton forfait comme les autres.

02L’assistant peut-il supprimer mes sauvegardes ?

Non. Trois des quatre outils lisent seulement, et le quatrième ajoute un lien ou une note sur demande. Aucun ne peut supprimer ou modifier quoi que ce soit.

03Quels assistants fonctionnent avec lui ?

Apps de chat IA permettant d’ajouter un connecteur personnalisé ou serveur MCP, assistants de code et éditeurs compatibles MCP, et tout autre client compatible MCP via HTTP.

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