आपकी Recallr मेमोरी, उन्हीं AI असिस्टेंट्स में जो आप पहले से इस्तेमाल करते हैं

अपने AI चैट ऐप से कहें "मेरी Recallr नोट ढूंढो फोकस प्लान के बारे में", या अपने असिस्टेंट से पूछें "वो आर्टिकल जो मैंने मार्च में सेव किया था हैबिट स्टैकिंग पर"—यह आपके Recallr में ढूंढता है, सेव पढ़ता है और उसी से जवाब देता है। किसी लिंक को सेव करने को कहें, तो वह Recallr में आ जाता है, संक्षिप्त और कनेक्टेड, जैसे बाकी सेव्स।

यह आपके अपने Recallr के ऊपर चार टूल्स के साथ काम करता है:

• search_recallr अर्थ के आधार पर सेव खोजता है और उनके सारांश के साथ सर्वश्रेष्ठ मिलान लौटाता है।
• get_recallr_item एक सेव पढ़ता है: उसका सारांश, मुख्य बिंदु, उसका कुछ हिस्सा और मूल लिंक।
• recent_recallr_saves हाल ही में सेव किए गए आइटम की सूची दिखाता है।
• save_to_recallr लिंक या छोटा नोट सेव करता है, केवल जब तुम पूछो।

तीन केवल पढ़ते हैं; एक जोड़ता है। कोई भी कुछ हटा या बदल नहीं सकता।

जनरल AI असिस्टेंट्स दुनिया के बारे में बहुत जानते हैं, आपके बारे में बहुत कम। पिछले बसंत में सेव किया गया आर्टिकल, मीटिंग के नोट्स, या प्रोफेसर ने जो पेपर बताया—इनमें से कुछ भी उनकी मेमोरी में नहीं, जब तक आप खुद पेस्ट न करें। और पेस्टिंग वही झंझट है, जिसे सेकंड ब्रेन हटाने के लिए बना है।

Recallr कनेक्टर उस अंतर को बंद करता है। आपकी सेव्स Recallr में रहती हैं; असिस्टेंट उन्हें उसी तरह देख सकता है जैसे वेब खोजता है, जब भी जरूरत हो।

सर्वर पता हर जगह समान है: https://mcp.recallr-ai.org/mcp

• AI चैट ऐप्स: ऐप की सेटिंग्स में Recallr को कस्टम कनेक्टर या MCP सर्वर के रूप में जोड़ें, फिर अपने Recallr अकाउंट से साइन इन करें। (Recallr इन ऐप्स के कनेक्टर डायरेक्टरी में समीक्षा के लिए है।)
• कोडिंग असिस्टेंट्स और एडिटर्स: recallr नाम से HTTP MCP सर्वर ऊपर दिए गए पते के साथ जोड़ें, फिर जब मांगे तो साइन इन करें।
• कोई भी अन्य क्लाइंट जो HTTP पर MCP सपोर्ट करता है: ऊपर दिया गया पता जोड़ें।

हर एक के लिए चरण-दर-चरण गाइड Recallr MCP docs में हैं।

• "नींद और स्मृति पर मैंने जो लेख सेव किया है, उसे खोजें और उसके तीन मुख्य बिंदु बताएं।"
• "मेरे द्वारा सेव किए गए लीज़ के बारे में जानकारी का उपयोग करके मकान मालिक को ईमेल ड्राफ्ट करें।"
• "मैंने जो वीडियो सेव किया था, उसमें खमीर संस्कृति शुरू करने के बारे में क्या कहा गया था?"
• "इस लिंक को मेरी Recallr में नोट के साथ सेव करें: गुरुवार की बैठक से पहले पढ़ें।"
• कोडिंग असिस्टेंट में: "मेरे सेव किए नोट्स निकालो Fetch API पर और इस क्लाइंट में रिट्राई जोड़ो।"

उत्तर में उपयोग किए गए सहेजे गए स्रोतों के लिंक Recallr पर वापस मिलते हैं, ताकि आप मूल खोलकर जांच सकें।

• कुछ भी जुड़ता नहीं जब तक आप Recallr में साइन इन न करें और अनुमति न दें।
• सहायक केवल वही देखता है जो उसकी खोजें और पढ़ाई लौटाती हैं, एक बार में एक अनुरोध। यह कभी आपकी चैट, Buddy Mail या जुड़े ऐप्स को नहीं देखता।
• यह केवल तब सेव करता है जब आप कहें, और कभी भी पूरी बातचीत नहीं।