İçeriğe atla
Kıyaslama · LongMemEval

Recallr, uzun süreli hafıza standart testi LongMemEval’de % 86.7 puan aldı.

Her soru, yaklaşık 48 önceki sohbette, 490 mesaja yakın bir detay gizler ve sonra geri ister. Bu, Recallr'ı AI geliştiricilerin kullandığı hafıza sistemleri aralığına koyar.

  • Bu listedeki tek tüketici uygulaması. Diğerleri geliştiricilerin kendi ürünlerine entegre ettiği hafıza sistemleri.
  • Hızlı, düşük maliyetli günlük bir modelle test edildi. Buradaki bazı sonuçlar çok daha büyük modellerle yapıldı.

86.7%104 / 120 soru

LongMemEval_SRecallr'ın şu anki sürümü, October 2026 tarihinde test edildi
Nasıl karşılaştırılır

AI geliştiricilerinin üzerine inşa ettiği hafıza sistemlerinin kapsamı içinde.

Her biri kendi ekibinin en iyi sonucunda, yanıtlayan AI modelinin türü ve kaynağa bağlantı ile yayımlanan LongMemEval puanları.

  1. 1
    Mastra Gözlemsel HafızaYapay zeka ajanları için Bellek (açık kaynak)
    94.9%küçük genel model
    Mastra araştırması, Şubat 2026 · Eski bir genel modelle %84,23
  2. 2
    GerçekleşenlerYapay zeka ajanları için Bellek (araştırma)
    91.4%daha büyük bir temel model
    Latimer ve ark., arXiv, Aralık 2025 · Açık kaynaklı 20B modelle %83,6
  3. 3
    RecallrTüketici uygulaması, teslim edildiği haliyle
    86.7%hızlı günlük model
    Buradaki tek tüketici uygulamasıHızlı, günlük modelNasıl test edildi
  4. 4
    EmergenceMemYapay zeka ajanları için Bellek
    86.0%dahili bir model
    Emergence AI blog, Haziran 2025 · Herkese açık şekilde tekrarlanamıyor; herkese açık yöntemi eski bir genel modelle %82,4 aldı
  5. 5
    SüperhafızaYapay zeka uygulamaları için Bellek API’si
    85.2%büyük genel model
    Süperhafıza araştırması · Başka bir büyük genel modelle %84,6
  6. 6
    ZepYapay zeka ajanları için Bellek
    71.2%eski genel model
  7. 7
    Tüm geçmişi okuyan bir AI modeliHafıza sistemi yok: her istemde tam ~115.000 token geçmişi
    60.6%eski genel model
Hatırladığı şey

Haftalar ya da aylar sonra yeni bir sohbette soruldu.

Recallr'ın dört doğru cevabı, kelimesi kelimesine. İnsanlar ve önceki sohbetler testin kendisine ait.

  • Daha önce bahsedilen about 8 months

    Şu anda kaç bisikletim var?

    Dört. 2 Ekim mesajında yeni bir hibrit bisiklet aldığını söyledin, böylece şimdi yol bisikleti, dağ bisikleti, işe gidip gelme bisikleti ve o hibrit bisikletin var – 15 Şubat'ta bana söylediğin üç bisikletten fazlası.

  • Daha önce bahsedilen about 4 months

    Arkadaşım Emma bana Negroni yapmayı gösterdikten sonra evde kaç kere denedim?

    On kez - bunu 15 Ekim 2026 Perşembe günü bana söyledin. (Haziran’da beş demiştin, yani iki katına çıkarmışsın.)

  • Daha önce bahsedilen 3 weeks

    Ticket to Ride'daki şu anki en yüksek puanım nedir?

    132 puan - bunu 4 Ekim 2026'da Scythe oyun gecesi sohbetinde söyledin. Önceki 1 Ekim'deki 124 puanı geçmiş oldu.

  • Daha önce bahsedilen 4 weeks

    Bitki bahçemi sulamaya başladığım gün ile ilk taze otları hasat ettiğim gün arasında kaç gün geçti?

    24 gün - 23 Eylül 2026'da günlük sulamaya başladın ve ilk hasadını 17 Ekim 2026'da yaptın.

Nasıl test edildi

Test ve nasıl yaptığımız.

Test
LongMemEval (Wu ve ark., ICLR 2025), bir sohbet asistanının birçok konuşma boyunca sana söylediklerini hatırlayıp hatırlamadığını kontrol eder: bahsettiğin gerçekler, sonradan değişen şeyler, tarihler, tercihlerin ve sana söyledikleri. "S" seti, 48 önceki sohbetle ilgili her soruyu arar. Makale.
Recallr
Recallr'ın şu anki sürümü, tam olarak teslim edildiği haliyle, October 2026 tarihinde test edildi. Her sorunun önceki sohbetleri yeni bir hesaba geçmiş sohbetler olarak yüklendi; ardından soru yeni bir sohbette soruldu.
Sorular
120 500'den, temizlenmiş setin altı türünden eşit 20 tane,
Yapay zeka modeli
Hızlı ve uygun fiyatlı bir günlük model her soruyu yanıtladı; Recallr’ın kullandığı AI modellerinden biri. Her yanıt, kıyaslamanın kendi kontrol soruları ve değerlendirme modeliyle kör olarak puanlandı.
Diğer sistemler
Aynı testte kendi yayımladıkları sonuçlar, 6 kaynak, 20 Ekim 2026 tarihinde kontrol edildi. Grafiği bir yarış değil, aralık olarak oku: her sistem farklı bir yapay zeka modeliyle yanıt verdi ve tüm 500 soruyu çalıştırdılar.
Sorular

Bilmek iyi olur.

Hâlâ merak mı ediyorsun? Köşedeki Recallr'a sorabilir veya support@recallr-ai.org adresine yazabilirsin.

01LongMemEval nedir?

ICLR 2025’te yayımlanan sohbet asistanlarında uzun süreli hafıza için standart kıyaslama. 500 sorusunun her biri onlarca önceki konuşmayla birlikte gelir ve onlardaki bir detayı sorar, böylece asistan tahmin değil, söylediklerini bulup kullanmak zorundadır.

02Recallr'ın hafızası uygulamada aynı mı?

Evet. Test, Recallr’ın mevcut sürümünde yapıldı: aynı hafıza, geçmiş sohbetlerde aynı arama, aynı yanıt kontrolleri.

03Neden 120 soru, tüm 500 değil?

Her soru kendi hesabını ve onlarca önceki sohbeti gerektirir, bu yüzden testin altı türünden eşit 20 tane yaptık. Yeni Recallr sürümü çıktığında tekrar yapar ve bu sayfa güncellenir.

Kişisel yapay zeka ikinci beyniniz

Bir kez söyle.
Aylar sonra sor.

Bugün önemli olanı kaydet. İhtiyacın olduğunda sor.

Ücretsiz başla. Kart bilgisi gerekmez.